讲座活动
AI + X 专业系列讲座(AI+金融场)
在 AI 与金融深度融合的当下,本次讲座旨在帮助从业者、学生及金融科技爱好者紧跟行业变革,把握人才发展新风口,提升竞争力,同时普及金融行业知识,推动金融科技生态发展。
2025-10-16 19:00 - 2025-10-16 21:00
SA164
活动模式: 仅签到
组织者(人员): 赵梦辛,周尚函

活动内容

“AI 时代下的经济金融人才风口”讲座活动

活动目的

在 AI 与金融深度融合的当下,本次讲座旨在帮助从业者、学生及金融科技爱好者紧跟行业变革,把握人才发展新风口,提升竞争力,同时普及金融行业知识,推动金融科技生态发展。

活动内容

  1. 金融行业科普:介绍金融行业传统业务与金融科技崛起,阐述其发展脉络与驱动因素。
  2. 人才需求与探索:分析 AI 时代金融人才需求现状,探讨高校教育改革与在职人员职业转型策略。
  3. 机器学习在金融领域的应用
    • 算法交易:讲解机器学习模型预测市场走势、制定交易策略的原理及优势。
    • 信用评分:阐述机器学习整合多维度数据、构建精准信用评分模型的方法。
    • 欺诈检测:介绍机器学习在实时监测交易行为、预警欺诈风险中的应用。
    • 智能投顾:讲解机器学习在用户画像、资产配置优化中的作用,分析其优势与挑战。
  4. 数据分析工具与平台:介绍 Python、R 等数据分析工具在金融领域的应用,推荐金融数据平台与资源。

 

活动回顾

10 月 16 日晚,AAI 社团在 SA164 成功举办了“AI + 金融”专业分享活动。老师以“AI 时代下的经济金融人才风口”为主题,为同学们带来了精彩分享。他首先介绍了传统金融行业与金融科技的崛起,阐述了其发展脉络与驱动因素。接着,老师分析了 AI 时代金融人才的需求现状,探讨了高校教育改革与在职人员职业转型策略。他重点讲解了机器学习在金融领域的应用,包括算法交易、信用评分、欺诈检测和智能投顾等。他解释了机器学习模型如何预测市场走势、制定交易策略,如何整合多维度数据构建精准信用评分模型,以及如何实时监测交易行为、预警欺诈风险。此外,老师还介绍了 Python、R 等数据分析工具在金融领域的应用,并推荐了一些金融数据平台与学习资源。他强调,在快速发展的金融科技领域,持续学习和紧跟技术前沿至关重要。在互动环节,同学们积极提问,围绕职业前景、必备技能和学习资源等问题展开讨论。老师详细且实用的解答为同学们提供了宝贵的指导。总的来说,本次活动取得了巨大成功,让同学们对 AI 与金融的融合有了更深入的理解,也激励着同学们投身这一充满活力的领域。

报名人列表(12) 没有限制

赵梦辛
宋锦程
梁子涵
李骐宇
孙俊哲
钱伊仁
周尚函
刘芷蘅
陈轶扬
朱若溪
王文宇
许轩逸

人工智能协会

苏州校区
学术类社团

在西浦校内普及人工智能知识,提供西浦学生对于人工智能的认识与理解,为同学们提供一个共同学习和实践人工智能技术的平台。

创立于2021-10-13
创始人秦晓凯
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