1. AI 在财会领域的应用
   • 智能审计：讲解 AI 如何通过数据挖掘和自然语言处理技术快速识别审计风险点，提升审计效率和准确性。
   • 风险预警：阐述 AI 模型如何实时监控财务数据，预测企业财务风险，为企业决策提供支持。
   • 财务机器人（RPA）：介绍 RPA 在自动化财务流程（如账务处理、报表生成）中的应用，提高工作效率，减少人为错误。
   • 税务筹划：分析 AI 如何结合大数据和机器学习优化税务策略，降低企业税务成本，确保税务合规。
2. 财会行业未来图景
   • 探讨 AI 技术如何推动财会行业向智能化、自动化转型，提升行业整体效率和质量。
   • 分析 AI 对财会行业职业结构的影响，如减少重复性工作，增加数据分析和风险管理等高价值岗位需求。
3. 人才新要求
   • 阐述 AI 时代财会人才需具备的数据分析、编程、机器学习等新技能。
   • 提供职业发展建议，包括学习路径、认证考试和实践经验积累，帮助从业者适应行业变革。
4. 财会专业发展前景
   • 分析高校财会专业教育如何调整课程设置，融入 AI 相关课程，培养复合型人才。
   • 探讨财会专业学生的职业发展方向，如智能审计师、财务数据分析师、税务筹划专家等。

10 月 13 日晚，AAI 社团举办的“AI + 财会”专业分享活动在 SA164 圆满结束。活动吸引了众多同学参与。本次讲座老师围绕“AI 时代下的财会发展”展开分享。老师深入浅出地讲解了 AI 在财会领域的应用，包括智能审计、风险预警、财务机器人和税务筹划等，通过实际案例展示了 AI 如何提升财会工作的效率和质量。他指出，AI 技术推动财会行业向智能化、自动化转型，未来财会人员将更多从事数据分析、风险评估等高附加值工作，重复性基础工作将逐渐被取代。同时，老师强调了 AI 时代财会人才需具备数据分析、编程、机器学习等新技能，并为同学们提供了职业发展建议。活动互动环节气氛热烈，同学们就 AI 在财会领域的应用前景、学习路径等问题积极提问，孙老师一一耐心解答。此次分享活动不仅让同学们对 AI 与财会的融合有了更深入的理解，也为同学们未来的职业发展提供了清晰的方向。